Distribusi Sampling

EKSPEKTASI

Misalkan terdapat sebuah eksperimen yang menghasilkan Sebuah peristiwa yang dapat terjadi.

Contoh :

A dan B bertaruhdengan melakukan undian menggunakan sebuah mata uang yang terdiri dari sisi G dan H. Jika dalam undian itu yang keluar adalah sisi G, maka A kalah dan harus membayar kepada B sebesar Rp.5 bila yang keluar adalah sisi H maka si A menang dan menerima Rp.5

berapakah ekspektasi dari taruhan A

JAWAB: ada dua kejadian yang mungkin terjadi pada A yaitu kejadian menang dan kalah, masing-masing peluang ½ sehingga ekspektasi taruhannya adalah

PENDAHULUAN DISTRIBUSI SAMPLING

Untuk mempelajari populasi kita memerlukan sampel dari populasi yang bersangkutan. Dari suatu populasi berukuran N, maka kita dapat ambil beberapa buah sampel yang berukuran n.

Dari setiap sampel yang diambil dapat dihitung nilai statistiknya sesuai dengan keperluan. Nilai statistik dari sampel tersebut kemudian digunakan untuk sehubungan dengan penganalisisan populasi,untuk itu diperlukan suatu teori yang dikenal dengan distribusi samping. Distribusi sampling biasanya diberi nama bergantung pada nama statistik yang digunakan . Kedepannya akan dibahas mengenai distribusi rata-rata, distribusi proporsi, distribusi selisih rata-rata, dan distribusi selisih proporsi.

Untuk lebih memperjelas distribusi sampling, perhatikan ilustrasi berikut:

Diberikan suatu populasi ukuran N = 5 yang datanya 98, 99, 97,98, 99. dari populasi tersebut akan diambil sampel berukuran n = 2. maka semua sampel yang mungkin dapat diambil dari populasi tersebut beserta rata-ratanya adalah: