Uji Hipotesis

Hipotesis adalah asumsi atau dugaan mengenai sesuatu hal yang dibuat untuk menjelaskan suatu hal.

Asumsi atau dugaan yang dikhususkan mengenai populasi, umumnya mengenai nilai-nilai parameter populasi, maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Kekeliruan tipe I : menolak hipotesis yang benar.
Kekeliruan tipe I biasa dinyatakan dengan α

Kekeliruan tipe II : menerima hipotesis yang salah
Kekeliruan tipe II biasa dinyatakan dengan β

α disebut pula sebgai taraf signifikansi atau taraf arti atau taraf nyata.

Untuk keperluan praktis α akan diambil lebih dulu dengan harga yang biasa digunakan yaitu 0.05 atau 0.01

α = 0.05 artinya kira-kira 5 dari setiap 100 kesimpulan kita telah melakukan kesalahan tipe I yaitu menolak hipotesis yang seharusnya diterima. Atau dengan kata lain kira-kira 95% yakin bahwa kita telah membuat kesimpulan yang benar

LANGKAH – LANGKAH UJI HIPOTESIS