Ukuran Simpangan / Ukuran Dispersi
Mengukur seberapa besar keragaman data.
Bersama-sama dengan ukuran sentral, ukuran ini berguna untuk membandingkan 2 atau lebih kelompok data.
Contoh:
Dalam pemilihan 2 suplier A atau B, umumnya kita tidak cukup hanya dengan melihat lamanya rata-rata waktu pengiriman barang yang dilakukan masing-masing suplier, namun juga variasi/keragaman lamanya waktu pengiriman barang.
RENTANG, RENTANG ANTAR KUARTIL & SIMPANGAN KUARTIL
RENTANG
Ukuran simpangan yang paling mudah ditentukan adalah rentang
Rentang = data terbesar – data terkecil
RENTANG ANTAR KUARTIL
RAK = Rentang antar kuartil
= Kuartil ke-3
= Kuartil ke-1
Contoh : Tentukan rentang antar kuartil dari data berikut 12, 8, 10, 10, 15, 19, 25, 24, 20, 9
SIMPANGAN ANTAR KUARTIL
Contoh : Dengan menggunakan contoh sebelumnya tentukan simpangan antar kuartilnya
RATA-RATA SIMPANGAN
Misalkan data pengamatan berbentuk dengan rata-rata
maka jarak dari data ke-i dengan rata-rata data adalah , sehingga rata-rata simpangan atau rata-rata deviasi adalah
SIMPANGAN BAKU & VARIANS
Simpangan baku untuk sampel dinotsikan dengan “s” sedangkan untuk populasi dinotasikan dengan . Varians merupakan pangkat dua dari simpangan baku dengan formulanya sbb :
Untuk mencari simpangan baku s, diambil akar yang positif dari varians
VARIANS UNTUK DATA BERKELOMPOK
Varians dan simpangan baku dengan cara sandi
EmoticonEmoticon